فیلترکننده مشارکتی فازی ناهموار مبتنی بر کاربر در سیستم های پیشنهاددهنده

امروزه سیستم های پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است.  نوعی از این سیستم ها، سیستم های پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آن ها بیش تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می شود. در واقع با استفاده از مجموعه های فازی ناهموار، از اطلاعات کاربرانی که پیش بینی بهتری دارند، استفاده می شود. همچنین، از الگوریتم رقابت استعماری آشوبی، جهت تنظیم پارامترهای روش پیشنهادی استفاده شده است. این روش ترکیبی با استفاده از مجموعه های فازی ناهموار، صحت پیش بینی را افزایش می دهد. آزمایش های انجام شده روی مجموعه داده های محک نشان می دهد که روش پیشنهادی، میزان صحت را نسبت به روش های قبلی افزایش داده است.